Memahami Histogram Kamera Dalam Fotografi Bagi Pemula

Histogram Kamera dapat ditemukan di hampir semua perangkat lunak pengedit gambar modern.

Ini adalah dugaan saya bahwa sebagian besar kamera digital saat ini, termasuk beberapa compact, dapat menampilkan histogram juga beberapa bahkan hidup saat Anda memotret menggunakan layar LCD Anda. 

Inklusi persisten seperti itu akan menunjukkan bahwa histogram cukup penting. Meski begitu, banyak fotografer pemula tampaknya tidak mengerti apa yang mereka tunjukkan. 

Tidak ada yang salah atau memalukan dengan itu, karena histogram mungkin tampak agak rumit pada awalnya. 

Sejujurnya, mereka tidak rumit. Pada artikel ini untuk pemula, saya akan mencoba mengajari Anda cara memahami histogram. Mudah-mudahan, pada akhir tutorial ini, Anda akan belajar untuk “membaca” mereka dan melihat apakah mereka berguna untuk kebutuhan fotografis Anda.

Pengertian Histogram Kamera

Histogram adalah representasi grafis dari nilai nada gambar Anda. Dengan kata lain, ini menunjukkan jumlah nada kecerahan tertentu yang ditemukan dalam foto Anda mulai dari hitam (kecerahan 0%) hingga putih (kecerahan 100%). 

Seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas, nada gelap ditampilkan di sisi kiri histogram. Saat Anda bergerak ke kanan, nada menjadi lebih ringan. 

Bagian tengah histogram mewakili midtone, yang tidak gelap atau terang. Sumbu vertikal histogram menampilkan jumlah nada cahaya tertentu. Histogram bergantung pada eksposur, tetapi juga dipengaruhi oleh kurva nada dan pengaturan lainnya.

Baca Juga: Memahami White Balance: Langkah Menyeimbangkan Warna dalam Fotografi

Saluran Warna

Histogram biasanya menampilkan informasi untuk tiga warna primer merah, hijau, biru dan dikenal sebagai histogram RGB. 

Begitulah histogram yang ditunjukkan di atas. Anda akan melihat bahwa itu terdiri dari beberapa diagram yang ditandai dengan warna berbeda. 

Tiga dari diagram ini mewakili saluran warna merah, hijau dan biru yang sesuai. Diagram abu-abu menunjukkan di mana ketiga saluran tumpang tindih. Kuning, cyan dan magenta muncul di mana dua saluran tumpang tindih.

Histogram dan Exposure

Beberapa terbiasa melihat histogram sebagai representasi grafis dari paparan. Oleh karena itu, beberapa fotografer terbiasa mengevaluasi pencahayaan berdasarkan histogram saja dan menyatakannya sebagai “baik” atau “buruk”. 

Biasanya, histogram “baik” akan membuat sebagian besar nada di bagian tengah grafik, dan tidak ada atau beberapa nada yang akan ditemukan di tepi ekstrem. 

Histogram “buruk” akan memiliki nada di tepi grafik, yang pada dasarnya berarti kurang cahaya ke titik detail bayangan yang hilang (kliping bayangan), atau paparan berlebih ke titik detail sorotan yang hilang (kliping sorotan), atau bahkan keduanya dalam satu gambar. 

Jika kita setuju dengan pendekatan seperti itu, histogram yang ditunjukkan di bagian atas artikel ini akan mewakili gambar yang sedikit kurang cahaya (nada digeser sedikit ke kiri), tetapi sebagian besar ok.

Mari kita lihat apakah teori seperti itu benar dengan memeriksa foto berikut. Saya menggunakan Lightroom untuk memproses tiga salinan virtual yang berbeda.

Baca Juga: Mempelajari Cara Menggunakan Kamera DSLR Untuk Pemula

1. Kurang Cahaya

Salinan pertama menunjukkan foto yang kurang terang (terlalu gelap). Seperti yang Anda lihat, sebagian besar gambar tidak memiliki detail cerah apa pun.

Histogram jelas menunjukkan pergeseran yang kuat ke sisi kiri dengan sebagian besar nada dalam rentang bayangan, dan beberapa bahkan terpotong (benar-benar hitam).

2. Overexposure

Gambar berikut terlalu terang (terlalu terang). Banyak nada yang sangat cerah dan pada dasarnya tidak ada nada yang lebih gelap.

Sebagian besar gambar ditiup (benar-benar putih) dan tidak memiliki detail sama sekali. Seperti yang Anda lihat, histogram menegaskan bahwa gambar terlalu terang – itu bergeser kuat ke kanan.

3. Exposure Yang Tepat

Mari kita menganalisis histogram dari gambar terakhir itu. Seperti yang Anda lihat, hampir tidak ada nada di sisi kiri ekstrim histogram, di mana warna hitam ditampilkan, yang berarti tidak ada detail yang hilang dalam bayangan. 

Kemudian kita melihatnya melonjak seperti yang disebutkan sebelumnya, bagian histogram ini menunjukkan nada mantel hitam saya. 

Ini cukup gelap, namun masih cukup detail. Perhatikan bahwa lonjakan berakhir dengan saluran biru – itu mewakili nada syal saya. Bergerak ke kiri, kami melihat penurunan jumlah nada yang lebih ringan dari mantel saya. 

Beberapa fotografer membiasakan diri melirik histogram di bagian belakang layar LCD kamera mereka setelah setiap pemotretan.

Sebagian besar untuk memeriksa apakah ada nada di tepi ekstrem yang akan menunjukkan hilangnya detail di area gelap atau terang. 

Namun, sepertinya saya tidak pernah menemukan cukup waktu untuk melakukannya sendiri. Itu tidak membuat Anda lebih profesional jika Anda menggunakan histogram, tetapi mempelajari cara membacanya terkadang bisa sangat berharga. 

Semoga artikel ini membantu Anda memahami apa yang ditunjukkan histogram dan cara membacanya.

Mungkin, seiring waktu, Anda akan belajar menggunakannya. Dan jika Anda merasa itu mungkin langkah yang tidak perlu bagi Anda, tidak ada yang salah dengan itu juga.

Tinggalkan komentar